采集辣椒900-1700nm光譜數據(目的:辣度評級)
一、檢測目的和依據
1、使用 900 - 1700nm 相機采集辣椒的光譜數據;
2、客戶通過化學方法,獲取到辣椒的辣度值
3、使用機器學習、深度學習等技術,對辣椒光譜數據與辣度值進行訓練擬合,實現通過高光譜技術無損評級辣椒辣度等級的技術實驗與落地。
二、樣品類別及數量
辣椒樣本:辣椒樣本若干(分批次采樣,以保證光譜數據采集與化學方式采集辣度值間隔時間差在48小時以內)
三、檢測設備和方式
檢測設備
1. 900-1700nm高光譜相機
2. 自研光學暗箱(含350-2500nm穩定光源,放樣移動平臺)
3. 黑色托盤(低反射率背景)
4. 漫反射校準板(校準反射率)
5. 輔助材料:標簽(用于標記辣椒編號,方便對辣椒光譜數據與辣度值相對應)
采集方式
1. 樣品擺放規則:
a、辣椒:將辣椒樣品按如圖所示擺放,一個標簽對應一個辣椒,每板放10個樣品

2、數據采集模式:
反射模式采集,采集樣品的反射率數據。

3、設備調參:
調節相機高度,使相機視場可以覆蓋所有樣品
調節鏡頭光光圈到最大:F1.4
調節鏡頭焦距,使樣品圖像最清晰
曝光時間調整到合適的值,避免采集到的樣品數據過曝
四、采集結果
提供數據格式,每個樣品數據包含如下6個格式文件:
a、樣本900-1700nm原始數據(包含 .dat、.hdr格式)
b、樣本900-1700nm反射率數據(包含 .dat、.hdr格式)
c、樣本900-1700nm高光譜圖像(.png格式)
d、提供樣品擺放實拍圖(.jpg格式)
e、應客戶要求:i、每顆辣椒提取一個平均光譜數據,保存為一個excel表格;

采集參考Q/EX C 0628-2025標準
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